基于超像素级信息融合的高光谱图像的分类方法及系统
Abstract
本发明适用于图像处理领域,提供了一种基于超像素级信息融合的高光谱图像的分类方法及系统,旨在解决现有的分类方法计算复杂度高、分类精度较低以及波段间存在较大冗余的问题。所述方法包括下述步骤：滤波器生成步骤、Gabor特征提取步骤、高光谱图像超像素分割步骤、超像素特征数据计算步骤、超像素空间坐标计算步骤、数据降维步骤、高光谱特征数据生成步骤以及多任务支持向量机分类步骤。
Type
Bin Deng
Lecturer
My research interests include hyperspectral image processing, pattern recognition and machine learning.